Bonjour,
Je possède dans un fichier csv des valeurs correspond à des heures sous format INTEGER (00, 01…23), j’aimerais les faire ressortir sous format hh/mm/ss (ex: pour 01 → 01:00:00) pour pouvoir les analyser plus facilement ensuite.
J’ai bien tenté df.Heure.astype('timedelta64[h]') ou df['Heure']=df.Heure.astype('timedelta64[h]'), mais à chaque fois j’ai comme retour 0 days 23:00:00, ce qui ne me convient pas.
Merci à vous !
Bonjour
j’ai pas compris le format exact des valeurs de départ tu as quoi dans la colonne?
une simple concatenation ?
Peux tu nous mettre à disposition ton fichier CSV ?
Mes valeurs Integer sont tout simplement ‹ 00 ›, ‹ 01 ›, ‹ 02 ›, que j’aimerais transformer directement dans le dataframe.
| Id_station | Date | Heure | Valeur | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 9999 | 2021-03-12 | 00 | 0 |
| 1 | 0669 | 2021-03-12 | 00 | 0 |
| 2 | 0673 | 2021-03-12 | 00 | 1 |
| 3 | 0676 | 2021-03-12 | 00 | 0 |
| 4 | 0679 | 2021-03-12 | 00 | 0 |
| … | … | … | … | … |
| 540403 | 0986 | 2020-01-01 | 23 | 0 |
| 540404 | 0995 | 2020-01-01 | 23 | 2 |
| 540405 | 0787 | 2020-01-01 | 23 | 3 |
| 540406 | 0665 | 2020-01-01 | 23 | 2 |
| 540407 | 0667 | 2020-01-01 | 23 | 1 |
L’entrée est claire, tu as juste l’heure H entre 0 et 23h
Par contre qu’est ce que tu entends exactement par « analyser plus tard »?
Et en quel langage?
Via inspection visuelle , la concaténation de heure avec « :00:00 » me semble suffisante mais pour une analyse par programme c’est contre productif.
Via programme : l’heure brute, un chiffre entier, suffirait a mon bonheur si j’ai rien d’autre (des minutes secondes toutes a 0 servent a rien pour un programme)
En fait faudrait même mettre Date et Heure dans une même structure time
Après les calculs sont plus faciles
Avec 2 lignes de ton tableau, la 2 et 540403:
( j’ai suivi le tuto : How to Manipulate Date And Time in Python Like a Boss - Just into Data )
