La start-up japonaise Sakana AI lève le voile sur les Continuous Time Machines (CTM), une architecture d’intelligence artificielle qui s’inspire du fonctionnement temporel continu de nos neurones. Cette approche pourrait bien redéfinir la manière dont les machines pensent et prennent des décisions en temps réel.
Nouvelle approche innovante et extrêmement intéressante.
Sam Altman et Mark Zuckerberg prétendent arriver à l’IA générale ou forte rapidement avec les LLM actuels, mais c’est du vent pour capter l’argent d’investisseurs ignares et obnubilés par le profit.
Les IA actuelles fonctionnent toutes sur la base du neurone formel inventé il y a plus de 80 ans à une époque où on pensait que l’intelligence provenait uniquement des neurones. Depuis on sait que les cellules gliales (astrocytes) participent aussi à l’accomplissement de fonctions cognitives complexes.
Cela prendra du temps, mais peut être qu’avec de nouvelles approches comme celle présentée ici, ou une approche qui consisterait à modéliser mathématiquement les interactions neurones / astrocytes, on arrivera à créer une véritable intelligence artificielle et tuer les perroquets numériques actuels qui ne sont que des gouffres énergétiques.
Ca va un peu dans le même sens que 'l’optimisation « mixture of Experts », bien que ce soit très different. Plus ça va plus on tend vers une intelligence à notre image.
Il y’a plus simple, et je crois que c’est déjà à l’étude, utiliser de la biologie de synthèse organique pour leurs neurones et leur associer une interface machine binaire assez classique.