À quelques heures du Grand Prix de Silverstone, on peut se rendre compte à quel point la donnée et les simulations cloud révolutionnent la stratégie en F1. Plongée exclusive dans les secrets du paddock, avec l’ingénieure Ruth Buscombe.
Si les algorithmes faisait gagner toutes les courses pourquoi payer les pilotes des millions.
Heureusement qu’il y a les incertitudes que même AWS ne peut pas prévoir ni contrôler, les accidents , les crevaisons, la pluie , la triche etc …
Commentaire écrit sans aucun recours à l’IA, le web est assez pollué comme ça.
Tu as tout à fait raison 
Heureusement qu’effectivement il y a l’incertitude de la course et la magie du sport qui opère encore. Mais disons qu’au niveau de la professionnalisation de la F1, on est aujourd’hui grâce à la data à des niveaux stratosphériques en comparaison à d’autres sports.
En réponse à la dernière photo : rouge = super tendre (excellente adhérence mais usure rapide), jaune = tendre (polyvalent), blanc = medium (pour température ambiante élevée).
À noter aussi qu’il y a en fait 5 duretés différentes pour les pneus slicks (C1 à C5, du plus dur au plus tendre), mais Pirelli n’en sélectionne que 3 par courses, en fonction des caractéristiques de la piste et du climat.
Le pneu rouge d’un circuit peut donc être le blanc d’un autre (c’est d’ailleurs ce qui s’est produit sur les deux derniers GP : blanc en Autriche était le C3, et le rouge en Grande-Bretagne est le C3 également).
les équipes doivent donc dompter un véritable tsunami numérique, avec 113 milliards de données par Grand Prix, envoyées en direct via 40 canaux radio par monoplace et instantanément digérées par 90 services cloud d’AWS.
Curieux de savoir quel technologie ils utilisent…