OpenAI s’est fendue d’une intelligence artificielle aux applications multiples capable de jouer à Minecraft après avoir regardé des vidéos sur YouTube.
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« L’apprentissage par imitation a été à l’origine des plus grandes avancées dans le développement des IA ces dernières années. »
En fait on applique une fonction aussi vieille que l’humanité et toujours en vigueur chez les primates.
A l’âge de 3 ans on m’a appris à empiler des cubes et à ne pas mettre la tête de Pimprenelle à la place de celle de Nicolas 
… Les anciens comprendrons 
!
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@bizbiz
Sauf erreur de ma part, les IA fonctionnent surtout par « essais - erreur », en tout cas les IA destinées à du processus physique. C’est donc une sérieuse avancée de pouvoir décortiquer un comportement non expérimenté.
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Même pas une vidéo du résulta ?
Une recherche un peu plus poussé serait cool.
Qu’est-ce qui est vraiment nouveau ? L’algo apprend, ok, mais sans but, ok.
Cà se traduit en quoi ? Sans fonction de score ? Si on prend un jeu de 2000 heures au début, ils servent à quoi exactement ? Est-ce que le résultat est très dépendant de ce jeu de données ? Est-ce qu’on peut demander un objectif (et donc définir à posteriori une fonction de score) pour qu’il le réalise ?
Une autre source plus intéressante https://minedojo.org/ (le site du projet)
Le lieu ou le papier a été déposé : [2206.08853] MineDojo: Building Open-Ended Embodied Agents with Internet-Scale Knowledge
A quand une IA qui visionne 70 000 heures de vidéos de chats 
J’espère qu’elle va ouvrir une chaine YT.