La plateforme SeLoger a lancé, en septembre, ce qu’elle dit être la première recherche immobilière propulsée par l’intelligence artificielle. D’une simple requête, elle sélectionne les logements qui s’en rapprochent le plus. Clubic a fait le test.
Il est d’ailleurs pénible que ce soit la façon de procéder proposée par défaut. J’ai beaucoup de critères, il est plus facile et rapide de les rentrer dans la page dédiée que de formuler une phrase les incluant tous. Heureusement, on peut toujours faire des recherches par critères. Peut-être que pour des recherches plus simples cette fonctionnalité s’avère utile, mais dans mon cas c’est une perte de temps.
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Plutôt d’accord avec toi oui. Ça « force » un peu à adopter cette habitude de la requête, mais d’un autre côté, ça peut aussi être très pertinent à l’usage
Malheureusement j’ai l’impression qu’un peu partout on nous force un peu la main. De la part de seloger, je suis un peu surpris, qui sont de simple client à une IA.
Alors que Micrososft et Google (avec leur pub spam sur les Pixel et maintenant sur Google Search qui tourne en boucle) ont beaucoup à gagner à ce que l’on utilise leur IA.
Je ne suis pas vraiment impacté pour le moment, je n’utilise pas les services et logiciels de ces entreprises, et mes machines sous Windows tournent avec W10 LTSC, sans ces fonctionnalités. Bien sûr, même Ecosia présente des « Overviews » générés par LLM, mais on peut désactiver cela (d’autant que ça raconte très souvent n’importe quoi). Sous MacOS, Apple veut aussi intégrer plus en profondeur cela, mais j’espère qu’il sera possible de tout désactiver, comme c’est le cas actuellement. Par contre j’utilise beaucoup SeLoger depuis quelques semaines et je n’ai même pas eu l’envie d’essayer ce champ, tant j’ai de nombreux critères. Il est plus facile de remplir un formulaire nous montrant la totalité des critères possibles. Et puis taper tous les noms des villes de recherche au lieu de les sélectionner parmi des propositions…
Je viens de faire l’essai, les critères sont toujours là … c’est bien de démarrer avec le langage naturel , puis on va dans les critères pour affiner .. par exemple si on dit « DPE inférieur à E », il coche directement les 5 cases.. par contre il a du mal avec les quartiers et c’est mieux de voir les propositions .. en résumé: on a les 2 possibilités; c’est parfait !
Mouais, on aurait pu commencer par le commencement, identifier les annonces qui sont dépubliées/republiées par les agences et qui génèrent des notifications parasites à longueur de temps.
Pour avoir installé l’app il y a peu, j’ai perdu beaucoup plus de temps à retourner voir du déjà-vu que sur le formulaire de recherche où j’ai mis 2 minutes à cocher mes critères avant de sauvegarder la recherche qui a tournée pendant des semaines.
Entièrement d’accord. google m’a pété les noix. j’ai du cumulé filtre Ublock et extensions FF pour masquer intégralement leur IA de mort. Gmail est pas encore impacté à la sauce « obligatoire » dont ça va. Mais jusqu’à quand?
@frigolu , @LedragonNantais , je ne voulais pas parlé de nous qui sommes des utilisateur avancés, il y a toujours des moyens pour les éviter comme par exemple utiliser un moteur de recherche alternatif (DuckduckGo) ou sinon moteur écran se basant sur Google comme Ecossia, ou même comme vous dites un UBlock …
Non, je parlais du grand public qui avec ces pubs ne connait que Google, il pense qu’il n’existe pas d’autres services (qui n’ont pas les moyens de faire autant de spam). Et à force d’écouter cette pub, ce public va finir par utiliser l’IA par l’usure.
Pourquoi ? parce que Google a bcp à y gagner que l’on utilise son IA. Nous utilisateurs avancés, nous représentons une toute petite part de marché pour Google et pas du tout intéressant pour lui.
A contrario, je suis pas certain que seloger est bcp à y gagner que l’on utilise son IA.
Mouais, bof. La recherche d’un logement ne se résume pas à cocher quelques cases, il y a aussi le feeling sur place et même le coup de coeur.
A partir de 2005, ma femme et moi avons visité des dizaines de maisons sans jamais trouver notre bonheur, celles qui avaient l’air bien sur le papier et correspondaient à nos critères de recherche ne nous plaisaient pas une fois sur place.
Au final, nous avons acheté la toute première maison que j’avais listée plus d’un an plus tôt et que ma femme n’avait même pas voulu aller voir, d’abord à cause du village qui avait mauvaise réputation et ensuite parce que les photos - pour reprendre son expression - « ne lui faisaient pas tilt ».
Et ne trouvant rien d’intéressant et nous éloignant toujours plus loin de nos emplois, j’ai fini par convaincre ma femme d’aller la voir. Elle était en fait située dans une petite rue tranquille et dans un quartier très éloigné du centre du village où divers problèmes sont fréquents et une fois visitée, elle m’a dit « celle-là, elle me fait tilt ». C’était il y a près de 20 ans et elle sera entièrement remboursée dans 8 mois. ^^
Donc, comment une IA va-t-elle juger un quartier ou une rue ? En se basant sur des statistiques de délinquance et/ou criminalité ? Comment va-t-elle décider ce qui sera susceptible de vous plaire ? Bref, je met ce genre d’assistance au même niveau qu’une application de rencontre* : cocher des cases en oubliant que beaucoup d’autres critères, paramètres et impondérables ont leur importance et sont même parfois primordiaux.
* Et à ce propos, si j’en avais utilisé une, je n’aurais jamais rencontré ma femme. Parce que nous sommes si différents qu’une application avec IA ou non aurait jugé que nous n’étions absolument pas faits l’un pour l’autre. Nous atteindrons bientôt 27 ans de vie commune et nous avons fêté nos 21 ans de mariage cette année.
Vous résumez parfaitement la situation. J’ajoute que les agents sont également les spécialistes de la perte de temps, à faire visiter des biens dont ils savent pertinemment qu’ils ne correspondent en rien aux critères des potentiels clients.
Pourtant c’est pas compliqué :
Recherche bien correspondant au reste à vivre des Français après taxes, impôts et inflation, bien situé Paris 6ème, habitable de suite, 3 chambres, 100k€.
Voilà !
Ca a l’air de seulement remplir les filtres habituels à partir de la phrase. Voilà pourquoi Disneyland ça ne marche pas. Si les filtres habituels ne savent pas faire ça ne marchera pas. Appartement peint en bleu ça ne marchera pas non plus.
Ca n’analyse pas les offres c’est une IA ultra limitée à de la conversion de texte en filtres déjà gérés.