Mark Zuckerberg et Priscilla Chan veulent faire évoluer la recherche médicale en bâtissant un système d’intelligence artificielle de pointe. Leur but est de comprendre les cellules humaines et les maladies, ouvrant ainsi la voie à des découvertes potentiellement révolutionnaires.
Commentaires : Priscilla et Mark Zuckerberg, aussi unis pour créer une IA qui combattra les maladies
le plus cher dans l’élaboration d’un médicament est de rémunérer les heu… cobayes.
Ca voyez, ce n’est pas tant le résultat qui est important mais la qualité du résultat, IA ou pas IA.
Du coup ça paraît tellement dystopique comme vision :
- une IA qui fabrique 1000 candidats vaccins,
- une autre IA qui se charge de rechercher dans la population ceux qui sont les plus à même de tester ces vaccins, selon leur couleur de peau, antécédents médicaux, âge, sexe, etc.
- une autre IA chargée de plaider la cause des IA fabricants de médicaments
ils sont unis pour la même cause, le fric que rapportera cette recherche !
Soyez content, vous saurez plus tôt que vous allez mourir bientôt
« ils sont unis pour la même cause, le fric que rapportera cette recherche ! »
procès d’intention, à ce niveau de fortune, le « fric » n’est plus vraiment une motivation.
tu devrais te renseigner sur ce qu’on a obtenu avec AlphaFold avant de balayer ça d’un revers de la main…
J’ai pas spécialement envie de connaître cette période…
« même si certains chercheurs ont noté que la précision n’est pas assez élevée pour un tiers de ses prédiction »
tu ne devrais pas applaudir aveuglément tout ce qui sort d’une IA. Surtout si tu n’es pas en mesure de vérifier les résultats.
personne « n’applaudis aveuglément », il suffit de reconnaitre l’énormité de la chose.
tu ne devrais pas en rester à la seule critique que tu as trouvé dans wikipedia pour maintenir ton à priori négatif.
Ce truc rend littéralement possible l’impossible "même si sa précision pèche dans 30% des résultats - critique assez ironique quand 1) sous entendu, 70% sont ok, 2) on avait juste AUCUN résultat à moins de tester les repliements physiquement un par un, donc déjà réussir à synthétiser la dite protéine qu’on supputait éventuellement ok pour tel ou tel but !!
Autant dire que réussir pour une seule protéine c’était déjà des années de travail.
Alphafold fait ça en 30mn par unité, on piétine depuis 50 ans.
Dès 2022 il mettait en ligne un catalogue de 214 millions de protéines !
Et on sort Alpha2 qui va encore améliorer la qualité de prédiction
Par rapport à du boulot humain, ce sont des siècles, des millénaires de tests labos qu’on va gagner.
Quelqu’un de ma famille est littéralement sauvée par le Trikafta, c’est synthétisé/solutionné par une IA de deep learning similaire,
tu bénéficieras très certainement un jour d’un soin créé grâce à toutes ces IA, elles ont une capacité « naturelle » dans la reconnaissance de schéma qui va littéralement nous projeter dans l’avenir au niveau médical.
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