Ils ont plus de mille personnes pour tagguer et orienter l’IA qui, à la longue, apprend toute seule… et c’est pas 500 000 mais plus d’un million de véhicules qui nourrissent l’IA, avec ~ cinq milliards de km maintenant.
@MisterGTO Les simulations seules dans la vraie cyber vie complexe de conduire une bagnole c’est peu efficace. C’est pourquoi Waymo et d’autres sont astreints à des routes connues.
Comment Mobileye/Intel se débrouille dans tout ça? Ils ne sont pas très bavards mais ont été très efficaces dans le passé, ça reste à voir!
Voici une petite conférence sur le sujet par le chef du FSD chez Tesla, qui nous donne une bonne idée d’où ils en étaient, il y a déjà 9 mois (ça a déjà évolué beaucoup depuis, l’habileté de l’IA est exponentielle). J’ai choisi la séquence sur les panneaux d’arrêts qui donne une petite idée de l’énorme complexité de la tâche entreprise.
(Désolé c’est en anglais, et en plus il parle vite ce Karpathy, j’ai dû ralentir le débit dans les paramètres et mettre les sous-titres.)
J’ai lu aussi, c’est à l’occasion des premiers essais beta de la récriture complète du logiciel. Normal de tout ramasser pour un max d’informations. Circonstances exceptionnelles. Ça va diminuer rapidement car on dit aussi que le rythme de mise à jour des builds est forcené.
Sur un autre sujet un utilisateur en beta test du FSD indique qu’il communique 4 go de données : inconcevable pour l’ensemble de la flotte Tesla
Euhm… et pourquoi donc? Non parce que si c’est les 4go qui vous font peur c’est pas incroyable non plus et ce ne serais pas du tout les seuls à traiter autant de data
Ils sont nombreux les constructeurs de technologies autonomes, pour la voiture les pistes se ressemblent, la notion d’apprentissage est dans toutes les têtes et les conclusions sont les mêmes. Nvidia a fait fonctionner sont logiciels sur des routes non cartographiées et sur de la neige et il est loin d’être le seul. Baidu a mis en service des taxis autonomes à Shanghai, tout le monde est dans les starking block, mais pas encore la législation, dommage
Alors effectivement peut-être bien que cela concerne une infime partie de la flotte je suis d’accord. Mais je ne penses pas que la taille des data soit un facteur déterminant dans ce choix
Le deep learning est là pour ça, et de plus en plus. L’Intelligence artificielle est comme un enfant qui apprend à tenir sur un vélo, au début on le tient, puis il a des roues d’appoint, puis il s’en va tout seul en zig-ziguant, puis il va chez ses amis seul, puis… le tour de France!
Les NNPU de Tesla sont très performants pour apprendre et le projet de super calculateur Dojo va traiter toutes ces données comme une bouchée de spaghetti!
Regarde comment ils faisaient il y a 1 an et demi. (20 minutes de Neural Network 101).
Ils ont beaucoup évolué depuis, « Elon Speed ».
