Les entreprises investissent massivement dans l’intelligence artificielle, mais les résultats sont encore bien loin des promesses. Selon Gartner, seules 3% dépassent leurs objectifs d’économies grâce aux gains de productivité. Un constat qui n’empêche pas les budgets de continuer à grimper.
Faut pas s’inquiéter, c’est juste du diféré.
D’abord, il faut que les équipes montent en compétence, ensuite il faut que ça se traduise en bénéfice concrets, puis que ça rapporte du business (donc faut le promouvoir, le valoriser…)
L’étape d’après est de justifier le manque de compétititivité économique, pour ça il faut encore quelques mois pour que les chiffres du marché sortent, même si certaines entreprises ont déjà commencé. Alors, on cherche les sources d’économies : les gens.
Ensuite, le plan de licenciement est engagé, mais il coûte de l’argent. Avec les indemnités à verser, ça s’amorti pas avant au moins l’année suivante.
au bout de 2 ans les entreprises s’aperçoivent que les gens qui ont été virées permettaient de corriger les erreurs de l’ia : l’entreprise perd des parts de marché du fait des erreurs, les profits s’effondrent. Il faut donc ré engager les gens virés…
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Les entreprises perdent surtout leurs assets et augmentent leur dette technologique. Je le vois les juniors ne savent pas/plus développer et s’appuient massivement sur l’IA. Résultat : Du code qui peut fonctionner mais que plus personnes ne maitrisent et, pire encore, qui nécessite de faire à nouveau de faire appel à l’IA pour faire évelouer/corriger la solution. L’entreprise perd donc sur les 2 tableaux.
Et en fait, je constate que l’IA a p^lus d’impact sur l’emploi des juniors que des seniors/experts. Un senior/expert sait quoi demander à une IA et la recadrer lorsqu’elle fait n’importe quoi. Pas le junior.
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De mon côté j’ai surtout l’impression que l’on est dans une phase d’adaptation permanente car tout évolue trop vite. À peine trouve t on nos repère pour utiliser efficacement l’IA que celle ci gagne de nouvelles capacités et nous pousse à repenser notre utilisation encore et encore. Tout le monde essaye de suivre ce train qui avance à toute vitesse. On ne sait pas jusqu’où ça va aller. Bref c’est très instable pour le moment, donc ces chiffres ne sont pas étonnants.
Bah… C’est un outil qui est arrivé si vite et qui bouleverse toutes les méthodes de travail.
Alors… je pense que ça touche tout le monde : junior et senior. A terme, on aura juste moins besoin de devs. Je le constate déjà sur des équipes avec quatre ou cinq devs.
Pour le fait que les juniors ont moins de connaissances… bah normal, mais c’est pas un probleme nouveau. Déjà les devs d’aujourd’hui ne se préoccupe guère des sujets comme les fuites mémoires et compagnie. Il y a pleins de chose que les devs d’autrefois faisaient et que peu de dev connaissent. C’est pas forcement grave, ça dépend où.
Exactement, j’ai découvert hier cette petite ritournelle rigolote sur le sujet 
https://www.youtube.com/watch?v=3TNpOD6bov8
Enfin, rigolote… C’est quand même ce qui nous attend 
Même si l’IA faisait économiser de l’argent aux entreprises, tous les chômeurs laissés sur le carreau parce qu’on ne les aura pas embauchés sont des gens qui ne consommeront que le strict minimum. Diminuer les besoins humains dans le monde du travail sans une révision complète du système capitaliste est une impasse économique.