Le prix de l’intelligence artificielle s’effondre à une vitesse spectaculaire. Une excellente nouvelle pour les utilisateurs, beaucoup moins évidente pour les entreprises qui investissent des fortunes dans leurs modèles et leurs infrastructures. Car derrière les progrès techniques, la question de la rentabilité devient de plus en plus pressante.
et pourquoi faire ? au final de l’ia je ne m’en sers que de temps en temps y compris pour coder, car la verification du coup est beaucoup plus longue que programmer et un codeur, souvent, verifie en meme temps, resultat, on se retrouve a faire un double emploi, parce que les personnes qui vendent l’IA n’ont pas ecouter les personnes qui l’ont crée… ca a fait des avances considerable, et du coup les codeur l’utilise pour gagner du temps dans les programmation plus technique, ce qu’explique d’ailleurs linus torvald… mais au final a temps equivalent… c’est pas encore ca, on est certes moins stréssé mais ca ne vaut toujours pas son prix
Ce pas mon expérience. J’ai juste multiplié ma vitesse de taff par 4 ou 5 en moyenne. Sans compter la detection de bug. Après le vrai probleme c’est que ça devient vain de vouloir relire le code. Mais bon, des TDD et une architecture propre aide à la vérification du code.
C’est simple, un dev qui n’utilise pas ça dans un secteur concurrentiel, il va vite etre à la traine.
Forcement sur le long terme, ça aura un cout sur l’emploi. On doit déjà une nette diminution de l’embauche de freelance.
Je comprends les 2 points de vue.
L’IA m’aide à cracher du code et avoir un premier jet rapidement. Mais pour ce qui est du peaufinage avancé (notamment UI), et n’ayant pas accès à des IA hyper modernes et plein de tokens, l’IA patauge énormément il me faut tellement de jet que j’en ai honte → je fais à la main.
Toutefois l’IA m’aide énormément pour ne plus remettre à plus tard documentation et tests. Je documente, l’IA fait le code, je relis et corrige immédiatement, et je fais de même pour les tests.
La qualité a grandement été améliorée.
Par contre quand on me livre du code … la qualité varie énormément! Il faut que je fasse un agent pour réécrire le code dans un style moins nerd pour les maintenances futures.
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Comment ça? Les coûts ont baissé ? pas pour le consommateur en tous cas, il n’y a aucune raison que ça n’augmente pas encore à l’avenir. Pour le moment, les utilisateurs sont sponsorisés, ils ne payent même pas l’électricité.
La seule raison pour laquelle les prix ont baissé et qu’on observe pas une accélération démesurée des prix c’est grâce aux IA Chinoises qui ramenent toujours le prix vers le bas à chaque percée…
Ton expérience personnelle n’est pas ce qui est observé à grande échelle. Voir l’étude de Harvard sur les données Jellyfish couvrant 700 000 programmeurs : https://arstechnica.com/ai/2026/10/ai-coding-agents-generate-more-code-but-not-more-software/
Certes, les programmeurs sortent plus de lignes de code plus vite, mais il n’y a aucun impact à grande échelle sur le nombre de milestones complétées ou sur le nombre de projets livrés aux clients.
L’AI a juste déplacé le bottleneck du codage sur la validation et la coordination des gros projets.
La valeur ajoutée est loin d’atteindre les billions promis…
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Les coût au token ont baissé, clairement. Si on reste sur le même moteur (ou équivalent) et la même utilisation.
C’est l’utilisation qui a sensiblement évolué.
En 2020-2023, quand on faisait de l’IA, on faisait 2, 3, 4 prompt sur un document (je simplifie) et l’IA nous répondait à chaque fois.
En 2024-2026, on pose une question à l’IA, qui va « réfléchir », exposer son raisonnement, puis seulement répondre: le nombre de token augmente. Et elle va s’appuyer sur des sources: internet, nos docs, du code: le nombre de token en entrée explose. Et là elle continue son raisonnement car elle vient de trouver un doc qui contredit sa première hypothèse: elle recommence, le nombre de token explose.
Utiliser l’IA comme avant 2023: c’est 2 à 30s de calcul par l’IA et un contexte de 300 à 30000 mots (et je suis large je pense).
Utiliser l’IA maintenant comme maintenant: c’est des contextes de 10000 mots en entrée (mini avec une recherche internet), une explosion du texte et des sessions de 3s à 1h de calcul quasi permanent (pour les agents).
Le coût au token a vraiment baissé. Radicalement. Et du coup on en utilise des centaines de fois plus!
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completement car elle pose d’autres problemes comme j’ai dit sur certains projet elle commet des erreurs et on est obligé quand meme de tout verifier, tout le monde le sait mais les entreprises ont tellement investi qu’elle insistent dedans.. ce qui est une tres mauvaise idée.. un retour au codeur senior restera la seul alternative de cet outils non fonctionnel a 100%
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Il faut dire que pour l’instant on a des courbes en ciseaux.
D’un côté, le volume de sujets à traiter par personne, et le nombre de personnes, sont en croissance constante.
De l’autre, on a effectivement largement optimisé les traitements, donc d’en faire baisser le coût réel, et de fait le prix de vente.
De là à savoir ce qui représente quoi dans l’équation, ça fait une analyse compliquée. J’imagine qu’on va trouver un sweet spot qui évitera d’avoir à acheter toujours plus de hardware, et qu’on pourra commencer à stabiliser le secteur avec des modèles économiques cohérents.
Sauf que ce n’est pas ce que j’ai dit. Et je suis assez d’accord avec cette analyse, qui ne globalement ne contredit pas mon propos. L’IA fait gagner du temps sur la production de code, de qualité, mais derrière la chaine ne peut pas suivre.
Arthur Mensh le disait très bien : « L’IA fait gagner du temps de manière individuel, mais d’un point de vue organisationnel ce n’est actuellement pas aussi évident »
Pour autant les gains sont réels (Si utilise bien l’IA, tu réduis considérablement la dette technique par exemple), ils sont juste pas observables sur l’ensemble du cycle et posent bon nombre de problemes. Mais on ne va pas éviter cette transition. On peut pas juste dire : regardez l’IA ça marche pas, on a juste déplacé le probleme. C’est totalement faux. C’est une techno qui monte à vitesse grand V et qui change tout.
Et crois moi (Ou pas tu es libre) mais dans l’ESN où je bosse on a pas besoin d’une étude pour voir les problemes que l’IA posent xD
Mais ça ne remplace pas les devs seniors pour le moment. En fait c’est plutot avec les juniors que ça pose souci. Car les boites peuvent etre tenté de dire : ben on a plus besoin de junior. Et c’est vrai qu’on aura besoin de moins de dev en terme de quantité, par contre on a besoin de gens expérimentés. Mais franchement de manière général, l’IA (En tout cas claude, car tous les modele ne se valent pas) fait moins d’erreur que 80% des devs que je connais et c’est meme parfois un peu flippant.
Un bon dev senior a aucun mal à utiliser ce genre d’outils en général. En tout cas, j’ai pas vu beaucoup de senior qui travaillaient mal avec
C’est clair que quand cette bulle eclatera, qques un ne s’en sortiront pas… Il n’y a que les IA chinoises qui continueront a evoluer…!!
le fais que l’ia fais gagner du temps, au depends de votre intelligence, ne fait que baissez le coût de production pour l’utilisateur, mais le ROI n’est pas présent.
beaucoup, ici, vois le côté consommateur et pas le côté investisseur.
quand on achète une voiture neuve, ce n’est pas pour y investir sans fond. un moments votre voitures doit vous rapporter d’une manière plus que vous ne dépenser.
or, l’article parle justement de l’inverse. ont met massivement de l’argent dedans, mais quel retour sur investissement y a t’il pourle moment? aucun.
tout les signaux sont au rouge pour indiqué qu’une bulle économique ce forme. si elle éclate, c’est toute cette economie qui plonge et le reste avec par effet cascade.
Nvidia, goggle et autre chuterons si l’investissement n’est pas controller, si il n’y a pas de retour financier suffisamment important.
« Nvidia, goggle et autre chuterons » je ne me casse pas la tête, pour ces braves gens, ils ont déjà pris leurs précautions.
Je m’inquiète surtout pour nous…
Non, l’IA bien utilisée ne dispense pas d’avoir un cerveau. Elle peut même aider à mieux écrire en français, par exemple. Vous pourriez en prendre de la graine.
Croyez-le ou non, je n’ai pas délégué mon intelligence avec Claude, j’apprends des choses que je n’aurais jamais pris le temps d’apprendre il y a un an.
Sinon, dire qu’il n’y a aucun retour sur investissement sur l’IA, c’est aussi faux. Le hardware ne s’est jamais aussi bien vendu, donc certains s’en mettent plein les poches, et ça ne va pas s’arrêter. Pour le reste, l’usage est là. Il faut juste trouver le bon modèle économique, mais ça viendra. De toute manière, les outils existent, ils ne vont pas disparaître à présent.
Oui, il y a eu une bulle de l’IA, tout comme il y a eu une bulle d’Internet. L’utilisateur final a-t-il vraiment vu la bulle de l’IA exploser ? Non, pourtant, c’est bien arrivé.
Maintenant, ce qui est sûr, c’est qu’on aura besoin de beaucoup moins de devs et que les salaires vont monter bien moins vite. En soi, je le vois presque comme un retour à la normale. L’informatique n’est pas mature (il y a 80 ans ça n’existait pas), contrairement à d’autres secteurs. Le boulot du dev est souvent surcoté, principalement parce qu’il parle un langage que quasi personne ne comprend, et beaucoup en profitent.