Non, tu te trompes. Essaye de faire faire une multiplication aléatoire (genre 21342452234x9823) à ChatGPT, il ne pourra pas la faire.
Pourquoi ? Parce que malgré ses 189 milliards de texte de référence qui ont été utilisés pour son apprentissage, cette multiplication là n’y est pas.
Après tout, c’est mathématique, il y a un nombre infini de cas possibles pour les multiplications, aucun apprentissage ne peut les couvrir toutes.
Pour cela, il faudrait que ChatGPT raisonne et c’est justement la limite de ces bots.
De la même manière, si tu demandes à ChatGPT une information qu’il n’a pas (genre l’arrêt de la cours de cassation du 3 juillet 2005), il ne peut pas l’apprendre. Il ne peut pas aller la chercher. Il ne peut pas l’ingurgiter et la comparer avec la précédente jurisprudence.
Bref, il ne pense pas. C’est un gros perroquet, pour l’instant.
Il suffit que les démonstrations logique soient disponibles dans ses sources pour qu’il les copie dans ses réponses.
Si tu lui demandes de « déduire » la corrélation entre masse et énergie et qu’il a en source les travaux d’Einstein, il te ressortira cette déduction. Comme un perroquet oui, mais le concept de ChatGPT c’est d’avoir une base de connaissances suffisamment importante et concentrée en un point pouvant donner une illusion satisfaisante.
Pour une multiplication il lui suffit un simple algorithme de calculatrice.
De la même manière, si tu demandes à ChatGPT une information qu’il n’a pas (genre l’arrêt de la cours de cassation du 3 juillet 2005), il ne peut pas l’apprendre. Il ne peut pas aller la chercher.
C’est pareil avec le cerveau humain. Tout ce que tu sais sont des choses que tu as appris, si on te demande une info que tu n’as pas tu ne peux pas la donner. De la même manière que si tu n’as pas appris tes tables de multiplication en primaire tu ne pourras pas faire une multiplication ^^
De fait, si on s’en tient aux connaissances, nous aussi nous sommes des perroquets. Ce qui nous différencie de l’IA c’est le passage entre la succession de postulats et la conclusion, à savoir le raisonnement. C’est à ça que le deep learning veut tendre.
Ce n’est pas pour le moment le but de ChatGPT.