La start-up chinoise DeepSeek a atteint un niveau de performances exceptionnel avec son modèle de langage R1. Et le gouvernement américain veut savoir si elle a contourné les sanctions sur l’exportation de GPU NVIDIA.
C’est impossible de bloquer l’export vers un pays car les lois ne sont pas mondiales.
Il y a le même problème avec le pétrole russe qui est vendu quand même mais plus cher car les intermédiaires prenent leurs marges.
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Un Nvidia H100, c’est 204.9 TFLOPS EN FP16
Un Huawei Ascend 910C, c’est 320 TFLOPS en FP16
Le H800 de Nvidia est gravé en 5nm. La Chine grave déjà la dernière puce de Huawei en 5nm via ses équipements ASML DUV qu’ils ont adapté à leur manière, certes avec un rendement plus faible mais tout à fait acceptable surtout au regard des enjeux. S’il arrivent à être rentable pour de simples SOC pour smartphone, ils le seront encore plus pour des puces IA complexes.
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Par contre que OpenAI ait utilisé des articles et sites non disponibles gratuitement pour alimenter leur IA, ça, aucun problème.
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Pour les gens qui tomberaient dans le panneau de ce genre de sorties et qui auront corrigé les petites erreurs de notre copain là, comme celle là :
Il voulait écrire H100 mais … non j’ai pas d’explication plausible. Bref.
La H100 est disponible depuis mars 2023. La Ascend 910C bien que remarquable n’est toujours pas en prod de masse et on a aucune certitude sur ces capacités.
On est hilare lorsqu’on lit l’article posté et qu’on tombe là dessus :
NVIDIA est depuis longtemps le leader du calcul IA, ses GPU servant de référence pour les tâches d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Ses GPU A100 et H100, construits respectivement sur les architectures Ampere et Hopper, sont actuellement les références en matière de traitement IA. L’A100 peut fournir jusqu’à 312 TFLOPS de performances FP16, tandis que le H100 offre des capacités encore plus robustes. La plateforme CUDA de NVIDIA a considérablement progressé, créant un écosystème logiciel qui simplifie le développement, la formation et le déploiement de modèles d’IA.
alors que
Malgré la domination de NVIDIA, l’Ascend 910C de Huawei vise à offrir une alternative compétitive, notamment sur le marché chinois. L’Ascend 910C présente des performances similaires à celles de l’A100, avec une efficacité énergétique légèrement supérieure. La stratégie de prix agressive de Huawei fait de l’Ascend 910C une solution plus abordable, offrant des économies de coûts aux entreprises qui souhaitent faire évoluer leur infrastructure.
Tout le monde en parle. Mais là ce n’est pas le sujet ^^ What about pas le sujet ?
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Tout le monde se contente d’en parler. Les US, eux, agissent en occultant leur propre culpabilité initiale. C’est ça, le sujet.
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Bah si, ils ont eu des problèmes sur l’origine des données d’entrainement, surtout que pour le moment il y a un flou juridique énorme et même technique (fair use? plagiat ou pas? …).
Et petite rectification, ce n’est pas « non disponibles gratuitement » mais non spécifiées comme disponibles pour l’entraînement par les ayants droits, ce qui n’est absolument pas la même chose…
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Ils sont étasuniens, c’est donc les gentils.
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De mauvais perdants ces américains !
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La seule chose illégale, c’est qu’un pays ( un pays chantre du libre échange et du capitalisme … lol ?) puisse dire et imposer à des pays qu’il leur est interdit de commercer avec un pays précis.
Ne sont-ils pas assez grands pour savoir avec qui ils veulent et peuvent commercer ?
Ces sanctions; pire mesquinerie à différents niveaux, par exemple 4090 et 4090D, 5 à 10% de perf en moins, c’est ridicule … Histoire de dire aux chinois : vous n’êtes pas des clients, des humains comme les autres, c’est juste dégueulasse …
Ça fait penser au symbole profondément humiliant et suprémaciste japonais illustré dans le film 'la fureur de vaincre" (fist of fury) dans cette scène connu au park Hangpu de Shanghai où il est mentionné « interdit aux chiens et aux chinois »…
Les états-unis ne se préparent pas un avenir radieux
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Perso tout ce qui m interresse est de savoir si ça consomme moins qu open ai, et si beaucoup moins cher à faire fonctionner
après des h800 ou 100 perso je m en moque.
ça fait surtout mal à la sillicon valley car ils cherchent des milliards partout à se demander pourquoi si les chinois font beaucoup moins cher et peut être des futurs model full open source
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Non je parlais bien du H800 gravé en 5nm : NVIDIA H800 SXM5 Specs | TechPowerUp GPU Database
Ok pour celle là. Bon 1 sur 10 c’est déjà pas mal.
2022 Biren meilleur
chipsandcheese. com/p/hot-chips-34-birens-br100-a-machine-learning-gpu-from-china
2025 Biren fabriquant les meilleurs pour les chinois seul +++ power ---- €€€
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Ca a l’air pas mal, mais personne n’en a beaucoup parlé, c’est dommage, fabrication chinoise ? Comme Huawei Ascend 910C ?
Il y a eu pas mal de presse autour et la production devait être faite en masse chez TSMC mais les USA ont tout de suite bloqué et Biren Tech a immédiatement été mis sur la liste noire des compagnies sous sanctions.
C’est pour ça que tout ce qui manque à la Chine aujourd’hui, c’est la lithographie. Et très sincèrement, j’espère qu’ils y arriveront vite car je ne trouve pas ces sanctions très fair-play et encore moins constructives. Tu veux être le meilleur : dépasse toi continuellement, nul besoin d’écraser/bloquer les autres.
Toi quand tu vas lire sur le sujet tu vas être content 
Si on parle de la lithographie en Chine, c’est un sujet que je suis de près depuis des années déjà.
Chinois parle pas, les chinois travaille fabrique mieux moins cher plus rapide.
Ingenieur chinois avec russe sont plus fort
www scmp. com/news/china/science/article/3296135/chinese-algorithm-boosts-nvidia-gpu-performance-800-fold-science-computing