Je voulais tester la conversion d’un jeu javascript que j’ai fait vers python.
Ne marche pas sans une clé API.
De toute façon, c’est impossible de convertir du javascript en python. Javascript s’utilise généralement dans une page html.
Le transcodage automatique existe déjà aussi depuis longtemps.
Mais « automatique » ne rime pas avec « fait avec intelligence ».
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Tout à fait d’accord. Ma boîte n’autorisera jamais l’utilisation d’un tel outil pour des problèmes de confidentialité.
D’autres sites existent, ils sont gratuits, ne nécessitent pas de clés d’API, et sont plus performants que celui-ci…
et ça traduit comment lorsque l’équivalent n’existe pas dans le langage cible ?
Exemple : la traduction d’héritages multiples de c++ vers java
Exemple : les cursors(dictionnary=true) de mysql vers sql server
Ce qui me semble étrange, c’est que manifestement, vous n’arrivez pas à donner un exemple concret puisque celui présenté est mauvais et vous le reconnaissez.
Vous parlez ensuite de compréhension sans détailler ce que vous entendez
.
Rien ne vous permet d’affirmer que l’IA a ce stade ni à l’avenir n’est pas ou ne serait pas en capacité de comprendre l’optimisation de code dans chaque langage.
Il y aura une intégration aux tenant Microsoft même : si vous êtes sur un abonnement Microsoft 365 il y aura moyen de l’utiliser au sein de son propre tenant. Plus de souci de confidentialité, les données restent sur le tenant, l’IA accède aux données (fichiers sharepoint, mails etc…) au sein même du tenant, comme le font déjà les Power Apps classiques.
Il y a eu un énorme cap de passé quand même : avec les « nouveaux » serveurs nvidia DGX A100 il y a 3 ans, et ces « GPU » avec que des Tensor Core, spécialisé à 100% pour de l’IA, la puissance de calcul a été démultipliée : le cluster de 560 DGX utilisé par OpenAI était 83x plus rapide que le super ordinateur (à base de CPU classique) le plus gros du moment. Et il y a aussi la masse de donnée ingérée par l’IA : avant les IA n’avaient pas une telle capacité et on ne pouvait pas leur injecter autant de texte. Et ce n’est pas fini : le nouveau cluster NGX H100 est encore 3x plus rapide. Le dernier sorti par nvidia se classe comme le 2ième superordinateur le plus puissant du monde, juste derrière le plus gros Cray américain (en vitesse de calcul FP32 brute, mais uniquement pour de l’IA donc). GPT existe depuis longtemps oui, mais cette volonté forte de OpenAI (ils ne font que ça depuis 2015), un budget adéquat (démarré à 100M$ en 2015 avec un budget garanti de 1Md$ pour y arriver) … et maintenant Microsoft à fond derrière (10Md$ remis dans les caisses en janvier), GPT4 devient vraiment performant. Et ce n’est que le début.
La méthode Coué des cols blancs, vive les métiers manuels